Muestreo aleatorio simple y Muestreo aleatorio sistemático definición.

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¿Qué es el muestreo aleatorio simple?

El muestreo aleatorio simple es un subconjunto de una muestra elegida de una población más grande. Cada individuo se elige al azar y por pura casualidad. En este tipo de muestreo cada individuo tiene la misma probabilidad de ser elegido en cualquier etapa del proceso.

Cómo realizar un muestreo aleatorio simple?

•Define la población objetivo.

•Identifica un marco de muestreo actual de la población objetivo o desarrolla uno nuevo.

•Evalúa el marco de muestreo para la falta de cobertura, cobertura excesiva, cobertura múltiple y la agrupación, y haz los ajustes que consideres necesario.

•Asigna un número único a cada elemento de la trama.

•Determina el tamaño de la muestra.

•Selecciona al azar el número específico de elementos de la población.

El muestreo aleatorio simple es un método de muestreo al azar que puede tener 2 subtipos Muestreo reemplazo: En este, después de que un elemento ha sido seleccionado de entre el marco de la muestra, se devuelve y es elegible para ser seleccionado de nuevo. Muestreo sin reemplazo: En este, después de que un elemento se selecciona del marco de la muestra, se retira de la población y no regresa a la base del muestreo. Este tipo de muestreo suele ser más eficiente pues no permite que el mismo elemento de la población entre a la muestra más de una vez.

¿Qué es el Muestreo Aleatorio Sistemático?

El muestreo sistemático es un tipo de muestreo probabilístico donde se hace una selección aleatoria del primer elemento para la muestra, y luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseado.

cómo realizar un muestreo sistemático.

  • Es necesario desarrollar una audiencia estructural definida para que el investigador comience a trabajar en el aspecto del muestreo.
  • El investigador a cargo debe determinar el tamaño de la muestra ideal, es decir, cuántas personas de la población completa se van a elegir.
  • La clave para obtener resultados precisos razonables y prácticos es tener una audiencia grande.Una vez que se decida el número de tamaño de la muestra, se debe asignar un número a cada miembro de la muestra.
  • Decide cuál será el intervalo de esta muestra. Este es básicamente la distancia estándar entre los elementos.El ejemplo mencionado anteriormente sugiere que el intervalo de muestra debe ser 10, que es el resultado de la división de 5000 (N= tamaño de la población) y 500 (N = tamaño de la muestra) (i) = N/n = 5000/500 = 10El investigador debe seleccionar miembros que cumplan con este criterio. En este caso sería una persona de cada 10.Se debe elegir un número de manera aleatoria como miembro inicial (r) de la muestra, y este intervalo se agregara al número aleatorio para seguir agregando miembros r, r+i, r+2i etc. que serán elementos de la muestra.




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